Altair Self-Service Datenaufbereitung
Die Lösungen von Altair zur Datenaufbereitung verbinden nahtlos verschiedene Datenquellen und -formate und erleichtern Geschäftsanwendern und Datenspezialisten den Zugriff, die Bereinigung und die Umwandlung von Daten, damit diese für eine intelligente Entscheidungsfindung genutzt werden können.
Desktop-basierte Datenaufbereitung
Die leistungsstarke Self-Service-Datenaufbereitung beginnt mit Altair® Monarch®. Monarch ist seit fast 30 Jahren als Branchenführer im Bereich Data Wrangling und Datentransformation bekannt und ermöglicht es Anwendern, eine einfache Verbindung zu einer Vielzahl von Datenquellen herzustellen und schwer zu verwendende Daten in zuverlässige und genaue Datensätze umzuwandeln.
Monarch ist der schnellste und einfachste Weg, Daten aus beliebigen Quellen zu extrahieren - einschließlich der Umwandlung unstrukturierter Daten wie PDFs und Textdateien in Zeilen und Spalten. Mit Dutzenden von vorgefertigten Datenaufbereitungsfunktionen, die dazu beitragen, die Anforderungen der Buchhaltung, des Gesundheitswesens und anderer branchenspezifischer Berichte zu erfüllen, ist Monarch das Tool der Wahl, wenn es um Datenaufbereitung geht.
Serverbasierte Datenaufbereitung
Monarch Server hebt die Self-Service Datenaufbereitung auf eine ganz neue Ebene. Erweitern Sie die Desktop-basierten Datenaufbereitungsfunktionen von Monarch zu einer umfassenden, unternehmensweiten Lösung. Die Optionen von Monarch Server ermöglichen es Unternehmen, besser zusammenzuarbeiten, Berichte einfacher zu speichern und abzurufen und Modellergebnisse über die Monarch-Plattform hinaus zu verteilen.
Mit Monarch erstellte Datenumwandlungs-Workflows können auf Monarch Server gespeichert und gemeinsam genutzt werden. Automatisieren Sie erweiterte Prozesse der Datenaufbereitung und Modellerstellung. Verwalten Sie die Speicherung, Indizierung, Suche und den Abruf von zentralen Berichten und textbasierten Dateien mit dem Content-Server-Modul. Erweitern Sie die Monarch-Modellergebnisse auf Benutzer von CMS wie IBM CMOD, Fiserv Nautilus, Hyland Onbase, Mobius/ASG und anderen.
Ausgewählte Ressourcen
Altair Monarch: Enterprise-Class Data Transformation
Altair Monarch is a comprehensive, self-service data transformation and process automation solution. It connects directly to a wide range of structured and semi-structured data sources, including PDFs, text, complex spreadsheets, JSON, XML, big data sources, relational databases, and many others. Business users and analysts can extract, cleanse, and transform data into consistent, governed, and secure rows and columns without specialized knowledge or training, and without writing any code. The platform includes more than 80 pre-built data preparation functions which makes it easy to build new error-free workflows in minutes.
Experience no-code, automated data transformation: Try Altair Monarch today, for free.
Advance Your RPA Initiatives
Reduce hard costs, save time, and improve output quality in financial reporting. Robotic Process Automation (RPA) is the use of robotic software to automate time-consuming, high-volume, repetitive back-office activities. RPA is driving the need to streamline business activities that lower costs and eliminate human error. Altair fits perfectly with RPA initiatives by automating repeatable data transformation processes using models that standardize report formats designed to meet end user and regulatory requirements.
Guide to Self-Service Data Preparation
Whether you call it data preparation, mining, extracting, cleaning, joining, blending, or masking, it's all data transformation. This guide will help you assess your requirements and develop an implementation plan to increase efficiency and reduce errors in your data transformation processes. Experience no-code, automated data transformation: Try Altair Monarch today, for free.
Streamline Audit Processes with Self-Service Data Preparation
Auditors are under significant pressure to keep expenditures down whether they work for an external audit firm or are part of an internal audit team. Achieving cost-effective audits requires organizations to do more with less - while maintaining or increasing audit quality. To succeed auditors not only need the right expertise and process but also the right data analytics tools.