Finanzdienstleistungen
Finanzdienstleister stehen unter einem noch nie dagewesenen Druck, da der Wettbewerb und disruptive Technologien die Art und Weise, wie Menschen Geld ausgeben, sparen und investieren, verändern. Der Wettbewerb verschärft sich, und gleichzeitig stellen ausgeklügelte kriminelle Aktivitäten wie Betrug und Cyberangriffe eine immer größere Herausforderung dar. Die Aufsichtsbehörden setzen strenge Anforderungen zur Selbstanalyse, Warnmeldungen und Berichterstattung durch. Um diese Herausforderungen zu meistern, verlassen sich viele der weltweit größten Banken, Kreditgenossenschaften, Versicherungsunternehmen und Hypothekendienstleister auf Altairs Lösungen für Datenanalyse, Künstliche Intelligenz (KI) und High Performance Computing (HPC).
Altair® RapidMiner®, die Datenanalyse- und KI-Plattform von Altair, transformiert Geschäftsprozesse, gewährleistet Compliance und steigert die Rentabilität durch Optimierung der Abstimmung, Rationalisierung des Kreditlebenszyklus, des elektronischen Handels, der Kreditvergabe und mehr.
Nutzen Sie Automatisierung, Data Science und generative KI
Altair arbeitet seit über 30 Jahren mit Tausenden von Finanzinstituten zusammen, um Datenpipelines zu automatisieren, Risiken zu verwalten, den Ausbau der Datenwissenschaft zu unterstützen und die Einhaltung einer sich ständig ändernden regulatorischen Landschaft zu gewährleisten. Zu unseren Kunden zählen:
Alle Top 10 globalen Banken
Alle Top 10 US-Banken
Alle drei führenden US-Kreditagenturen
Sieben der zehn größten Versicherer weltweit
Schauen Sie sich unsere Ressourcen für Finanzdienstleistungen an
Erfahren Sie mehr
Bankwesen
Altair arbeitet seit mehr als 30 Jahren mit führenden Banken und Bankanbietern zusammen. Diese Beziehungen beruhen auf unseren umfassenden Fähigkeiten im Bereich der Finanzdienstleistungsanalyse, einschließlich Datenmanagement, Datentransformation, Daten visualisieren, Berichtswesen, Regulierung sowie Betrugs- und Kreditrisiko. Altair weiß, wie wichtig es für Banken ist, über die erforderlichen Tools zu verfügen, um robusten, zuverlässigen Service und Support bereitzustellen.
Versicherung
Altair verfügt über jahrzehntelange Erfahrung in allen Versicherungssektoren und ist führend im Bereich Datenanalyse, dem Fundament der Versicherung. Altair RapidMiner umfasst Datenaufbereitung, prädiktive Modellierung und KI-Funktionen, die den manuellen Arbeitsaufwand reduzieren und sich nahtlos in Kernsysteme integrieren lassen. Mit Unterstützung bei Preisgestaltung, Betrugserkennung, Entscheidungsfindung und Kundenbindung bietet Altair die wesentlichen Voraussetzungen für den Aufbau und Erhalt eines Wettbewerbsvorteils.
Vermögensverwaltung
Altair arbeitet mit 18 der 20 größten globalen Investmentbanken zusammen. Wir wissen, wie wichtig es für Institutionen ist, Daten schnell zu analysieren und die für rasche Entscheidungen erforderlichen Erkenntnisse zu gewinnen. Die Palette der ausgereiften, hochproduktiven Analysetools für Finanzdienstleistungen von Altair vereint das Beste aus prädiktiver Analyse, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz mit effizienter Datenaufbereitung, Visualisierung und Berichterstattung.
Hypothek
Hypothekenanbieter stehen vor erheblichen betrieblichen Anforderungen, die einen schnellen und kostengünstigen Zugang zu Daten für die Kreditvergabe und die Analyse des Vorfälligkeitsrisikos erfordern. Die Lösungen von Altair können Finanzdaten direkt aus den verschiedenen Systemen abrufen, die im Hypothekengeschäft verwendet werden, darunter Fannie Mae®, Freddie Mac®, Ginnie Mae®, Black Knight®, Sagent® und mehr. Altair RapidMiner kann jede Phase des Datenlebenszyklus bewältigen und verschafft Entscheidungsträgern klare Einblicke in Kreditrisiken und Rentabilität.
Testen Sie die Datenanalyselösungen von Altair
Hier beginnenModernisierung der SAS-Sprache
Führen Sie Ihre SAS-Sprachprogramme aus, ohne eine Softwarelizenz vom SAS Institute erwerben zu müssen. Mischen Sie Python, R und SQL mit der SAS Sprache. Führen Sie Ihre SAS-Sprach-Workloads auf Mainframes, Workstations, Servern und Cloud-Plattformen aus und stellen Sie sie über die Cloud, eine neue lokale Plattform oder eine Hybrid-Konfiguration bereit.
Knowledge Graphs für Unternehmen
Implementierung einer semantischen, graphenbasierten Datenstruktur, die alle Datenquellen, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte, integriert. Entwickeln Sie Knowledge Graphs im Unternehmensmaßstab, um Datensilos zu beseitigen, Erkenntnisse auf Abruf bereitzustellen und Skalierbarkeit sicherzustellen, um wachsenden Datenmengen und sich entwickelnden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
Automatisierte Datentransformation
Altair verfügt über eine jahrzehntelange Erfahrung in der Unterstützung von Finanzunternehmen bei der automatisierten Verarbeitung von Daten für das Berichtswesen, den Abgleich und erweiterte Analysen. Unabhängig von der Struktur kann Altair RapidMiner die Extraktion, Transformation und Bereitstellung von Datensätzen automatisieren - egal ob es sich um eine einfache Konvertierung von PDF nach Excel, die Vorbereitung von Daten für ein Dashboard, die Erstellung von Datensätzen zum Trainieren von Machine Learning Modellen, die Bereitstellung von Daten für einen Wissensgraphen oder ein komplettes Data Warehousing handelt.
Entscheidungsbäume und Scorecards für das Kreditrisiko
Die patentierten Entscheidungsbäume von Altair werden von Kreditrisiko- und Betrugsexperten weithin als die besten ihrer Art anerkannt. In der gesamten Branche entscheiden sich Risikopraktiker für die Entscheidungsbäume, Scorecards und Optimierungsfunktionen von Altair aufgrund ihrer Benutzerfreundlichkeit, ihres visuellen Reizes und ihrer Erklärbarkeit.
Visuelle Tools für Echtzeitdaten auf den Handelsmärkten
Vermögensverwalter mit elektronischem Handel über viele Anlageklassen hinweg - Aktien, festverzinsliche Wertpapiere, Devisen, Futures oder Rohstoffe - vertrauen auf Altair® Panopticon™ für die Echtzeitvisualisierung aktueller Marktaktivitäten, die über historische Daten gelegt werden, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, Risiken zu verwalten und die Einhaltung von SLAs sicherzustellen. Altair RapidMiner gibt Händlern, Analysten und Compliance-Verantwortlichen im Finanzdienstleistungsbereich die Möglichkeit, ihre eigenen Echtzeit-Überwachungs- und Analysesysteme zu entwickeln und einzusetzen, ohne dass sie dafür Code schreiben müssen.
Ausgewählte Ressourcen
Guide to Mitigating Credit Risk
Risk assessment is crucial for any enterprise that extends credit to customers. Commonly known as credit scoring, the process helps lenders make confident, informed decisions on whether prospective customers will honor their debt. Credit scoring is typically associated with the banking and financial service sectors, but is required across a wide array of businesses, including telecoms, retail, and insurance. In most cases, credit scoring isn't just a business tool, it's a regulatory necessity. And credit scoring is a vast industry. In the U.S. alone, recent consumer debt valuations hover over $14 trillion.
Altair RapidMiner for Banking, Financial Services, and Insurance
Altair works with over 4,000 banking, financial services, and insurance (BFSI) companies – including 17 of the world's top 20 investment banks. Altair RapidMiner, our data analytics and AI platform, offers unparalleled breadth and depth across the analytics lifecycle. Whether an organization requires an end-to-end platform or point solutions, Altair RapidMiner empowers customers to give their diverse teams the right tools at the right time. Our Center of Excellence (CoE) methodology provides the tools your team needs to improve their skills quickly, and our unique Altair Units licensing model provides cost-effective options that give organizations a competitive advantage.
Predictive Analytics in Insurance
At its simplest, a product price is defined as the sum of cost and profit. The primary aim, and biggest challenge, in the insurance sector is accurately estimating product cost. Over the years, insurers have developed a plethora of tools, methodologies, and mathematical models to calculate costs. The big data revolution along with advances in data processing, predictive analytics, and artificial intelligence (AI) has made this effort more achievable.
Game-Changing Financial Analytics
Credit risk specialist builds robust SAS language-powered analytics framework. Vestigo uses Altair Analytics Workbench to develop and maintain models and programs written in the SAS language. The software's drag-and-drop workflow lets its teams build new models quickly without needing to write any code. When the team needs to update existing client libraries, they can work with clients regardless of what language the client used to build them originally since Analytics Workbench can handle Python, R, and SQL in addition to the SAS language. The Vestigo team can combine modules built in any of the four languages into their updated models.
