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Gesundheitswesen und Biowissenschaften

Altair unterstützt Pharma-, Biotech- und Medizintechnikunternehmen dabei, bessere Produkte in kürzerer Zeit zu entwickeln, Patientenergebnisse zu verbessern und Kosten zu senken. Mit leistungsstarken Lösungen für Simulation, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz (KI) und High-Performance Computing (HPC) hilft Altair Teams in der Gesundheitsbranche, komplexe Herausforderungen zu meistern, medizinische Durchbrüche zu erzielen und Innovationen schneller auf den Markt zu bringen – ohne Kompromisse bei Wirksamkeit und Sicherheit.

Gesundheitswesen und Biowissenschaften

Altair unterstützt Pharma-, Biotech- und Medizintechnikunternehmen dabei, bessere Produkte in kürzerer Zeit zu entwickeln, Patientenergebnisse zu verbessern und Kosten zu senken. Mit leistungsstarken Lösungen für Simulation, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz (KI) und High-Performance Computing (HPC) hilft Altair Teams in der Gesundheitsbranche, komplexe Herausforderungen zu meistern, medizinische Durchbrüche zu erzielen und Innovationen schneller auf den Markt zu bringen – ohne Kompromisse bei Wirksamkeit und Sicherheit.

Gesundheitswesen und Biowissenschaften

Altair unterstützt Pharma-, Biotech- und Medizintechnikunternehmen dabei, bessere Produkte in kürzerer Zeit zu entwickeln, Patientenergebnisse zu verbessern und Kosten zu senken. Mit leistungsstarken Lösungen für Simulation, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz (KI) und High-Performance Computing (HPC) hilft Altair Teams in der Gesundheitsbranche, komplexe Herausforderungen zu meistern, medizinische Durchbrüche zu erzielen und Innovationen schneller auf den Markt zu bringen – ohne Kompromisse bei Wirksamkeit und Sicherheit.

A doctor visualizes patient safety data from a clinical trial and compares it with information stored in the FDA Adverse Event Reporting Systems (FAERS) to identify potential negative interactions.

Beschleunigen Sie die Entdeckung, Entwicklung und Herstellung von Medikamenten

Nutzen Sie die Altair® RapidMiner® Plattform, um Knowledge Graphs zu erstellen, die Daten, die in einer Vielzahl von Formaten gespeichert sind - einschließlich SQL Datenbanken, Big Data Repositories und Tabellenkalkulationen - zusammen mit unstrukturierten Quellen wie Medikamentenetiketten, Fallbeschreibungen, Krankengeschichten, Zeitschriftenartikeln, Forschungsarbeiten und Fachvokabularen, einschließlich dem Medical Dictionary for Regulatory Activities (MedDRA), WHODrug Global, EMA EudraVigilance und dem FDA Adverse Event Reporting System (FAERS), kombinieren und analysieren.

Erstellen Sie KI-Modelle, um die Patientenrekrutierung zu optimieren, Arbeitsabläufe bei der Berichterstattung zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu unterstützen, die Effizienz der Sicherheitsberichterstattung zu steigern, den Datenaustausch zwischen F&E- und Fertigungsbetrieben zu verbessern und synthetische Kontrollarme unter Verwendung realer Daten zu erstellen. Nutzen Sie unsere vollständig validierte, flexible alternative SAS-Sprachumgebung als Bestandteil Ihrer statistischen Datenverarbeitungsumgebung (SCE) für die Analyse und Berichterstellung von klinischen Daten.

A 3-D visualization of a new medical device enables medical device designers and engineers to fully test modifications to existing designs before committing to physical prototypes.

Entwerfen und bauen Sie robuste, kostengünstige medizinische Geräte

Verwenden Sie die Altair® HyperWorks® Plattform, um Medizin- und Wellnessgeräte zu entwickeln, die Kosten, Gewicht, Herstellbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung optimal ausbalancieren. Liefern Sie Geräte und Ausrüstungen, die den Strapazen des täglichen Gebrauchs, der Sterilisation und sogar des Missbrauchs standhalten. Stellen Sie mit unseren Lösungen für Silizium-Debugging und digitale Simulation sicher, dass Ihre ASIC-Designs (Application Specific Integrated Circuit) auf Anhieb funktionieren. Setzen Sie bereits früh im Designprozess einen Multiphysik-Ansatz ein, um die strukturellen, thermischen, elektrischen und elektromagnetischen Leistungs- und Größenanforderungen von Komponenten und Systemen zu optimieren.

Erfahren Sie, wie Johnson & Johnson Altair HPC-Tools nutzt, um die Impfstoffentwicklung zu beschleunigen.

Mehr lesen
A data scientist compares medical data generated by a synthetic control arm with real world data collected during the clinical for a new cancer treatment using Altair machine learning software.

Klinische Studien beschleunigen

Klinische Studien sind für die Entwicklung von Medikamenten und medizinischen Geräten von entscheidender Bedeutung, sie sind jedoch auch teuer und zeitaufwändig. Kunden nutzen die KI- und Datenanalysesoftware von Altair, um das Studiendesign zu optimieren, indem sie geeignete Patientengruppen identifizieren, Ergebnisse vorhersagen und den Studienfortschritt in Echtzeit überwachen.

AM für Medizin

Simulationsgestütztes Design-Guide

Dieser Guide befasst sich mit dem Einsatz von Simulationen zur Entwicklung komplexer AM-Lösungen, zur Untersuchung von Materialentscheidungen, zur Optimierung von Strukturen im Hinblick auf ihre Leistung und zur Sicherstellung, dass Designs effizient gedruckt werden können.

Guide herunterladen

Entwerfen Sie robuste Implantate und Prothesen

Die Lösungen von Altair ermöglichen es Unternehmen, medizinische Produkte zu entwickeln, die sich durch Festigkeit, Langlebigkeit, Gewebeverträglichkeit und Patientenkomfort auszeichnen. Diese Werkzeuge ermöglichen die Modellierung, Analyse und Optimierung komplexer biologischer und orthopädischer Strukturen. Unsere Technologie simuliert den Einfluss mechanischer Spannungen auf das Knochenwachstum und die Lastverteilung, um Implantatausfälle zu vermeiden, während unsere Modellierungs- und Visualisierungstechnologie auf die Erstellung patientenspezifischer Prothesendesigns zugeschnitten ist.

Altairs simulationsgetriebener Designansatz bietet eine unvergleichliche Benutzererfahrung und integriert nahtlos Geometrieerstellung, Designverifikation, Optimierung und Herstellbarkeit in einer einzigen Umgebung. Durch den Einsatz von generativem Design, Topologieoptimierung, Bewegungssimulation und robuster impliziter Modellierung können Anwender schnell komplexe, 3D-gedruckte Gitterstrukturen erzeugen, die sich ideal für die Osseointegration und Vaskularisierung eignen. Der integrierte netzlose Solver beschleunigt die Analyse von medizinischer Ausrüstung und patientenspezifischen Implantaten und erleichtert die Auswertung komplexer Gitter- und Trabekelstrukturen. Durch anpassbare Skripts lässt sich die Lösung an unterschiedliche Designherausforderungen anpassen. Indem Altair den Kreislauf zwischen Simulation und Design schließt, ermöglicht es Ingenieuren, überlegene Implantatdesigns zu entwickeln .

Wie können wir Ihnen helfen, die nächste medizinische Innovation zu entwickeln?

Kontaktieren Sie uns
A pharmaceutical analyst builds a knowledge graph connecting data from numerous sources, including the WHODrug Global database and clinical trial data, as the first step in building a generative AI model for diagnostic and pharmacovigilence applications.

Integrieren Sie KI in die Arzneimittelentwicklung und die personalisierte Medizin, um deren Potenzial voll auszuschöpfen

Pharmaforscher nutzen generative KI, um revolutionäre Medikamente schneller und wirtschaftlicher zu entdecken und zu entwickeln als mit herkömmlichen Methoden. Auch bei der Entwicklung von Präzisions- und personalisierter Medizin spielt KI eine entscheidende Rolle. Medizinisches Fachpersonal nutzt sie, um das Genom eines Patienten zu analysieren, Biomarker zu identifizieren und vorherzusagen, wie der Patient auf ein Medikament reagieren, es verstoffwechseln und davon profitieren wird.

A data systems engineer manages a large array of computers with high performance computing scheduling software to identify correlations between organic and organometallic compounds discovered in a new drug development process.

Erweitern Sie die Medikamentenpipeline mit HPC

Kunden verlassen sich auf Altair® HPCWorks®, wenn es darum geht, komplexe HPC Umgebungen zu optimieren und die unternehmenskritische Forschung im Bereich Gesundheitswesen und Biowissenschaften zu beschleunigen. Ob vor Ort, in der Cloud oder in Hybridumgebungen: Die bewährten Workload-Management-Tools von Altair bieten – zusammen mit Lösungen für die HPC-Administratorsteuerung, den Benutzerzugriff, die Erkennung von E/A-Engpässen und mehr – Skalierbarkeit und Effizienz. Dadurch werden die Kosten der Arzneimittelentwicklung gesenkt und die Erfolgswahrscheinlichkeit in jeder Phase erhöht, von vorläufigen molekularen Studien bis hin zur Verarbeitung von Daten aus klinischen Studien.

A manufacturing engineer examines an executive dashboard tracking supply chain issues and highlighting anomalies and outliers in a pharmaceutical manufacturing workflow.

Pharmazeutische Lieferketten optimieren

Verwenden Sie die Maschinenlernsoftware von Altair, um potenzielle Störungen vorherzusagen, alternative Lieferanten zu ermitteln, Risiken zu minimieren, Lagerbestände zu optimieren und Abfall zu reduzieren. KI-Modelle, die in SAS, Python oder R erstellt oder mit unseren intuitiven visuellen Workflow-Designern entwickelt werden, können Daten aus jedem Schritt der Lieferkette überwachen, um sicherzustellen, dass die Eingaben Ihren Qualitätsstandards entsprechen und Verfall verhindert wird. Erstellen Sie Dashboards, um Bestellungen, Lieferungen und Lieferantenpreise in Echtzeit zu überwachen. Vermeiden Sie Fehlbestände und Überbestände, indem Sie die Nachfrage anhand von Markttrends, saisonalen Schwankungen und sogar der Stimmung in den sozialen Medien vorhersehen.

A 3-D simulation of a large industrial powder coating machine used in manufacturing pill coatings for time-release pain medication.

Verbesserung der Herstellungsprozesse von Arzneimitteln

Altairs Diskrete-Elemente-Modellierungslösung (DEM) simuliert das Verhalten von partikelförmigen Materialien, die in der Arzneimittelproduktion verwendet werden, von Hilfsstoffen bis hin zu Tabletten und Kapseln. Simulieren Sie das Partikelverhalten genau, um kritische Herstellungsprozesse wie Mischen, Beschichten, Granulieren, Trichterentleerung und Tablettieren zu optimieren. Durch die Bereitstellung prädiktiver Einblicke in die Prozessleistung und Produktqualität können Benutzer die Entwicklung beschleunigen, Kosten senken und physische Tests minimieren.

Altairs integrierte Multiphysik-Simulation und KI-Lösungen beschleunigen die pharmazeutische Entwicklung und Produktion. Durch die Simulation komplexer Partikel-Fluid-Systeme und die Generierung synthetischer Daten für prädiktive digitale Zwillinge optimieren wir Prozesse, senken Kosten und gewährleisten Produktqualität und -konformität.

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Gesundheitsdatenanalyse und KI

Die Gesundheitsbranche steht vor Herausforderungen, da immer mehr Patienteninformationen digitalisiert werden. Die Altair RapidMiner Datenanalyse- und Künstliche-Intelligenz-Plattform verringert die Komplexität der IT im Gesundheitswesen und optimiert Bereiche wie die Bearbeitung von Ansprüchen und Rückerstattungen, Interoperabilität, Patientenadhärenz und Zufriedenheitsanalyse, Ärzteleistungsanalyse sowie das Management des Umsatzzyklus. Unsere Lösungen für Gesundheitsdatenanalysen ermöglichen es Organisationen, ihre Daten zu transformieren – was zu Kosteneinsparungen, besserer Patientenversorgung und fundierteren Entscheidungen führt.

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Ausgewählte Ressourcen

Revolutionizing Oral Healthcare: Exploring the Fusion of Digital Twin Technology with Data Analytics and Altair Radioss

Presentation by Dr. Jingchao Sun, R&D Senior Director at iLittleMiracle as part of Altair's Future.Industry 2024 conference.

Nowadays, orthodontists need to utilize digital tools to develop appropriate treatment plans for patients. Under the existing traditional techniques, it is difficult to predict the forces within the oral cavity and can only observe the outcomes. Clearly, this imposes numerous constraints on orthodontists. iLittleMiracle(iLM), however, employs the Altair Radioss solver to offer biomechanical simulations for each kid's every treatment stage, enabling orthodontists to analyze and anticipate the forces within the oral cavity. Consequently, orthodontists can combine their clinical experience and choose more rational treatment plans. Building upon this foundation, RomuTech utilizes the Radioss simulation results as an effective training dataset for data analytics machine learning. By integrating the advantages of high precision and efficient predictability, iLM provides orthodontists with reliable, efficient, and visualized digital tools. This marks the first application of digital twin technology in the field of dentistry, addressing industry pain points and leading the way into a new era of digital delivery.

Future.Industry
Tracking Virus Variants with AI

Tracking Virus Variants with AI – Argonne National Laboratory Researchers Win Gordon Bell Special Prize

The COVID-19 pandemic has impacted the entire planet, and researchers continue to investigate its catalyst: the SARS-CoV-2 virus and its variants. Discovering variants of concern (VOCs) quickly can save lives by giving scientists time to develop effective vaccines and treatments — but existing variant-tracking methods can be slow. A team of researchers at Argonne National Laboratory, along with university and industry collaborators, tackled the problem of tracking virus variants by using artificial intelligence (AI). The powerful Polaris supercomputer at the Argonne Leadership Computing Facility (ALCF), which is enabling science in the runup to the Aurora exascale system, enabled the research with help from Cerebras' AI-hardware accelerator and NVIDIA's GPU-accelerated Selene system. Polaris is equipped with GPUs and with workload orchestration by Altair® PBS Professional®. The project team won the ACM's prestigious 2022 Gordon Bell Special Prize for High Performance Computing-Based COVID-19 Research. The results the Argonne researchers and their collaborators have achieved paves the way for faster, more detailed insight into the virus mutation process, enabling scientists to act on emergent variants and develop ammunition to reduce severity and slow the spread, ultimately saving lives.

Anwenderberichte

Medtronic Reduces Medical Stent Stress by 71%

Medtronic designs and manufacturers medical devices used the world over. Traditionally, computer aided engineering (CAE) and virtual simulation were not fully utilized within the industry as the verification process for often microscopic components was too slow. When designing a new medical stent (an expandable mesh inserted into a patient's artery to keep it open) Medtronic wanted to improve the design and speed up the validation process. Altair ProductDesign worked closely with Medtronic’s own engineers to optimize the performance of the new stent.

Anwenderberichte

Digital Twins of Oral Solid Dose (OSD) Manufacturing Processes

The use of digital twins for virtual process optimization is a key component of the digital transformation strategy in the pharmaceutical industry, but their development and deployment require the combined use of a wide range of technologies such as physics-based simulation, machine learning, high-performance computing, real-time dashboarding and IoT. Altair is uniquely positioned to deliver an end-to-end solution in this context.

Webinare
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