Produktionsanalytik
Das industrielle Internet der Dinge (IIoT) läuft auf Hochtouren - es erhöht die Konnektivität, generiert Daten und setzt Potenziale frei wie nie zuvor. Jetzt ist es an der Zeit, das volle Potenzial dieser Daten auszuschöpfen. Altair weiß, wie man Daten voll ausschöpft, um Innovationen voranzutreiben, neue Möglichkeiten zu erschließen und die Transformation zur intelligenten Fertigung zu beschleunigen.
Datengestützten, intelligenten Betrieb ermöglichen
Altair unterstützt seine Kunden seit über 30 Jahren dabei, Produktdesign und Entscheidungsfindung durch den Einsatz von Simulation, Datenanalyse und Optimierung über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg zu verbessern.
Unsere Teams verstehen die Komplexität von Herstellungsprozessen und Datenanalyse und wissen diese zusammen zu bringen. Aufgrund unseres umfassenden Fachwissens in den Bereichen Fertigung und maschinelles Lernen haben wir Lösungen entwickelt, mit denen Mitarbeiter auf jeder Erfahrungsstufe im Bereich des Data Science auf einfache Weise analytische Anwendungen mit unserer Low-Code-Plattform erstellen können, damit die Entscheidungsfindung schneller und fundierter wird.
Sehen Sie, wie Altair es ermöglicht, mit einer umfassenden Selbstbedienungsplattform für Datenanalyse und maschinelles Lernen Ausführungsdaten über alle Geschäftsebenen hinweg zu nutzen - von der Fertigung bis zur Auslieferung - um Wert zu schöpfen und Risiken zu reduzieren.
Wie können wir Ihr operatives Geschäft datengestützt und mit intelligenten Systemen vorantreiben?
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Vorausschauende Strategie, proaktive Materialverwaltung
Die Kosten geplanter oder ungeplanter Ausfallzeiten in der Fertigung können sich nachteilig auf den Betrieb auswirken. Altair vereinfacht die Überwachung Ihrer Anlagen in Echtzeit und die Vorhersage von Ausfällen. Wir liefern die Erkenntnisse, mit denen Maschinenausfälle und ungeplante Ausfallzeiten vermieden, die Produktivität von Anlagen und Produktionslinien gesteigert und die Wartungskosten gesenkt werden können.
Umwandlung von Gewährleistungsprozessen
Die Fähigkeit, auf Gewährleistungsdaten aus allen möglichen Quellen zuzugreifen und diese zusammenzuführen, ist ebenso entscheidend wie die Auswahl der richtigen Algorithmen für maschinelles Lernen. Dadurch werden Erkenntnisse gewonnen und datengestützte Entscheidungen in Bezug auf Konstruktion, Fertigung, Materialauswahl, Dokumentation oder Serviceänderungen ermöglicht.
Wir ermöglichen Herstellern die Entwicklung, Verwaltung und Bereitstellung präziser Lösungen für die Garantieanalyse, einschließlich Ursachenanalyse, Servicepaketoptimierung und Analyse des Garantierisikoprofils. So generieren Hersteller Erkenntnisse, die den Ruf ihrer Produkte und ihres Unternehmens verbessern, Produktdesigns weiterentwickeln und Garantiebetrug erkennen lassen, bevor dieser zu einem ernsthaften Problem wird.
Analyse und Optimierung von Gewicht und Balance
Altair® Weight Analytics™ hilft Ingenieuren und Managementteams dabei, den gesamten Gewicht- und Balanceprozess (Weight and Balance - W&B) zu steuern und die W&B-Anforderungen ihrer Produkte zu erfüllen. WA wird als Gewichtsmanagementtool üblicherweise unternehmensweit eingesetzt und verhilft den Nutzern zu schnellen und präzisen Entscheidungen. Die Nutzer können on-demand und zu jeder Zeit im Produktlebenszyklus W&B Werte visualisieren, analysieren und vorhersagen.
Ausgewählte Ressourcen
2023 Digital Twin Survey Report Vertical Breakdown: Manufacturing
This report examines the manufacturing sector to understand how the industry has used, is using, and will use digital twin technology. The data suggests that digital twin technology is already transforming the way the manufacturing sector works, and yet is still only just beginning to grow into its potential. By examining a cross-section of more than 2,000 respondents from around the world, this report gives readers an in-depth analysis of all things digital twin in the global manufacturing sector.
Implement AI and Analytics into your Manufacturing Process
Low-cost sensors and new wireless connectivity tools enable manufacturers to employ digital analytics more effectively than ever before. With the right tools, they can gather, cleanse, process, and visualize massive amounts of data from disparate sources that cover all phases of the product lifecycle.
Manufacturers are incorporating advanced machine learning and AI tools into their technology stacks to predict and optimize outcomes in real time—across quality, maintenance, and throughput, in addition to monitoring processes and results. Knowledge graphs running on top of the data infrastructure can map complex relationships across systems, products, and processes; then turn raw data into a connected AI fabric. These technologies empower manufacturers to move from reactive to prescriptive decision-making comprising their complete operational ecosystem.
This eGuide provides an overview into how manufacturers can extract more value from their data and make accurate predictions about component life, replacement requirements, energy efficiency, utilization, and other factors that have direct impacts on production capacity, throughput, quality, sales, customer acceptance, and overall equipment efficiency.
The Value of Data Analytics in the Smart Factory
Increase shop floor efficiency by identifying hidden indicators for future down times in your manufacturing assets. Explore how Altair enables enterprises to leverage operational data throughout the complete data lifecycle - from shop floor to top floor - for increased value and reduced risk.
Accelerate Data-driven Smart Operations with Altair Manufacturing Analytics
Explore how Altair enables enterprises to leverage operational data throughout the complete data lifecycle - from shop floor to top floor - with self-service data analytics and machine learning solutions.
